🚄 12306 MCP Server

✨ 项目简介

12306 MCP Server 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 的高性能火车票查询后端，支持官方 12306 余票、车站、经停、换乘查询以及智能时间工具，适配 AI/自动化/智能助手等场景。界面友好，易于集成，开箱即用。

🚀 功能亮点

实时余票/车次/座席/时刻/换乘一站式查询
全国车站信息管理与模糊搜索
官方经停站、一次中转方案全支持
智能时间工具，支持相对日期计算，避免日期输入错误
Streamable HTTP传输协议，支持MCP 2025-03-26标准
FastAPI异步高性能，秒级响应
MCP标准，AI/自动化场景即插即用

🛠️ 快速上手

环境要求

Python 3.10+
uv（推荐包管理器）

本地一键部署

# 克隆项目
git clone https://github.com/drfccv/mcp-server-12306.git
cd mcp-server-12306

# 安装依赖
uv sync

# 更新车站信息（必须先执行）
uv run python scripts/update_stations.py

# 启动服务器
uv run python scripts/start_server.py

Docker 部署

# 直接拉取已构建镜像
 docker pull drfccv/mcp-server-12306:latest

# 运行容器（映射8000端口）
 docker run -d -p 8000:8000 --name mcp-server-12306 drfccv/mcp-server-12306:latest

如需自定义开发或本地修改后再打包，可用如下命令自行构建镜像：
docker build -t drfccv/mcp-server-12306:latest .

配置

复制 .env.example 为 .env 并按需修改：

cp .env.example .env

🤖 API & 工具一览

MCP 客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "12306": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

支持的主流程工具

工具名	典型场景/功能描述
query_tickets	余票/车次/座席/时刻一站式查询
search_stations	车站模糊搜索，支持中文/拼音/简拼
get_station_info	获取车站详情（名称、代码、地理等）
query_transfer	一次中转换乘方案，自动拼接最优中转
get_train_route_stations	查询指定列车经停站及时刻表
get_current_time	获取当前时间与相对日期，帮助用户准确选择出行日期

📚 工具文档

本项目所有主流程工具的详细功能、实现与使用方法，均已收录于 /docs 目录下：

query_tickets.md — 余票/车次/座席/时刻一站式查询
search_stations.md — 车站模糊搜索
get_station_info.md — 获取车站详情
query_transfer.md — 一次中转换乘方案
get_train_route_stations.md — 查询列车经停站
get_current_time.md — 获取当前时间与相对日期

每个文档包含：

工具功能说明
实现方法
请求参数与返回示例
典型调用方式

如需二次开发或集成，建议先阅读对应工具的文档。

🧩 目录结构

src/mcp_12306/    # 主源代码
  ├─ server.py    # FastAPI主入口
  ├─ services/    # 业务逻辑（车票/车站/HTTP）
  ├─ models/      # 数据模型
  ├─ utils/       # 工具与配置
scripts/          # 启动与数据脚本

🧪 测试

uv run pytest

📦 镜像发布与拉取

镜像仓库：drfccv/mcp-server-12306

拉取镜像：

docker pull drfccv/mcp-server-12306:latest

运行镜像：

docker run -d -p 8000:8000 --name 12306-mcp-server drfccv/mcp-server-12306:latest

📄 License

MIT License

⚠️ 免责声明

本项目仅供学习、研究与技术交流，严禁用于任何商业用途。
本项目不存储、不篡改、不传播任何 12306 官方数据，仅作为官方公开接口的智能聚合与转发。
使用本项目造成的任何后果（包括但不限于账号封禁、数据异常、法律风险等）均由使用者本人承担，项目作者不承担任何责任。
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